什么是 meta 分析？

Meta 分析是一种统计学方法，用于综合多个相关研究的结果，以提供更可靠和更有说服力的结论。它在医学研究中具有重要作用，包括评估治疗效果、诊断准确性、病因探索等。

1. 数据整合：将多个独立研究的数据进行收集和整理，形成一个综合的数据集。

2. 统计分析：运用特定的统计方法，如合并效应量的计算，来综合评估研究结果。

3. 减少偏差：通过综合多个研究，能够降低单个研究可能存在的偏差和随机误差。

4. 增加样本量：相当于增加了研究的样本量，从而提高统计效能。

5. 解决争议：对于存在争议的研究问题，meta 分析可以提供更全面和客观的证据。

6. 指导实践：为临床决策、公共卫生政策制定等提供依据。

总之，meta 分析是医学研究中一种强大的工具，有助于更准确地理解和应用研究成果，但在进行时需要严格遵循方法学原则，以确保结果的可靠性和有效性。