t 检验是一种在医学研究中常用的统计方法，用于比较两个均值是否存在显著差异，涉及样本大小、均值、标准差、自由度、显著性水平等。
1. 样本大小：t 检验对样本量有一定要求，过小的样本可能导致结果不准确。
2. 均值：通过比较两组数据的均值来判断差异。
3. 标准差：反映数据的离散程度，对 t 检验结果有影响。
4. 自由度：与样本量和分组情况相关，影响 t 值和 p 值。
5. 显著性水平：通常设定为 0.05 或 0.01，用于判断差异是否具有统计学意义。
总之，t 检验是医学研究中评估两组数据差异的重要工具，但使用时需注意其适用条件和局限性，以得出科学可靠的结论。
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